林洋，分拣机生产厂家(图)-影像筛选机厂商-影像筛选机

光学视觉检测表面缺陷检测图像处理基于区域的分割算法包括阈值分割法、区域生长法和聚类分割法等，影像筛选机厂商，阈值分割法是一种传统的图像分割方法，其基本原理是：通过设定不同的灰度阈值，把图像像素点分为若干类。

因阈值分割法实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割方法，其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键，关于阈值的确定方法，目前比较常用的有固定阈值法、自适应阈值法、多区域阈值法等。

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光学筛选机采用的是机器视觉检测技术，是一种无接触、无损伤的自动检测技术，自动化程度高、检测精度可达0.001mm，速度可达200~4000个/min，安全可靠、可在恶劣环境下长时间工作，生产效率较高。

光学筛选机检测产品表面缺陷的原理：机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，影像筛选机，利用相应的图像处理算法提取图像的特***息，然后根据特***息进行表面缺陷的***、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。

东莞市林洋机械设备有限公司以帮助客户深挖产品品质附加值为己任，围绕客户品质要求的具体特征，光学影像筛选机，我们在光学成像技术和自动化机械领域进行创新性研发，能够切实有效的提升产品品质同时降低人工作业要求，从品质出效益。

东莞市林洋机械设备有限公司拥有强大的视觉检测软件和自动化设备研发能力，结合多年来长时间的市场经验和用户体验，可根据用户的实际需要定制高性价比的自动化光学检测设备。

林洋机械的自动化检测软件，功能强大，兼容性强，可适应多种非标件的全检筛选，可简单设计就能用于多种规格的非标件筛选机，非标件筛选机的应用领域有：粉末冶金制品缺陷检测、汽车零部件缺陷能检测、紧固件螺丝螺帽缺陷检测、精密五金件缺陷检测、电子元器件电阻电容缺陷检测、塑胶件缺陷检测、电子接插件缺陷检测、高速流水线在线检测、锂电池极耳极片缺陷检测等。

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