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光学筛选机出现了大量的聚类算法，其选择取决于数据的类型、聚类的目的，主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法等，下面东莞市林洋机械设备有限公司来给大家简单介绍一下。

1、划分方法：划分时需要预先聚类数目或聚类中心，通过反复迭代运算，逐步降低目标函数的误差值，当目标函数值收敛时，得到聚类结果；

2、层次方法：层次算法不需要预先聚类的数目，但是在凝聚或分裂的层次聚类算法中，用户可以预先定义希望得到的聚类数目作为算法的结束条件，当该条件达到满足时，算法将终止。

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视觉筛选机检测系统是指利用机器替代人眼对从进行检测和判断的系统，因为大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。

视觉筛选机检测系统包括：照明光源、光学镜头、 图像采集卡、CCD 摄相机、图像检测软件、监视器、通讯单元等，在某些应用领域，例如机器人、飞行物体导致等，对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。

东莞市林洋机械设备有限公司是业界的光学影像检测自动化设备供应商之一，以帮助客户深挖产品品质附加值为己任，公司的目标是:通过我们的工作,提供出帮助我们客户提高竞争力的系统和解决方案。

传统的紧固件、连接件、密封件等零部件的生产制造中，主要采用人工检测产品各种不良外观缺陷，随着现代工业对零部件的精度要求越来越高，速度需求越来越快，人工检测已经不能满足检测需求。

为了满足现代工厂高速度的检测需求，光学筛选技术应运而生，这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更准确地对产品进行检测，更加快速的识别产品各种尺寸不良与表面瑕疵。

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随着机器视觉技术的发展进步，基于机器视觉技术的螺丝光学筛选机，已经能像人工视觉那样检测螺丝外观不良甚至比人工检测要快、要精准，而且可以24小时不间断工作不用***工资，减少企业人工成本支出，有效提高螺丝检测效率。

螺丝光学筛选机是效仿人工视觉检测螺丝外观不良，螺丝光学筛选机采用工业相机替代人工的眼睛，光源代替点灯泡，图像处理软件代替人工大脑计算识别不良品，下料装置代替人工手部挑选区分良品与不良品。

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