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光学视觉检测技术之模型法是以图像的构造模型为基础，采用模型参数的统计量作为纹理特征，不同的纹理在某种假设下表现为模型参数取值的不同，典型的模型法有马尔可夫随机场(MRF)模型、分形模型和自回归模型等。

光学视觉检测筛选纹理特征提取之结构法，结构法是建立在纹理基元理论基础上的，认为复杂的纹理是由一些在空间中重复出现的至小模式即纹理基元执照一定的规律排列组成。

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传统检测O型圈的方法大多是用人工检测，用游标卡尺检测O型圈尺寸，用人眼判断O型圈外观是否有缺陷，由于O型圈固有的弹性，用游标卡尺检测尺寸时受主观因素影响很大，造成检测不精准、数据误差大，在外观检测方面，由于人眼的限制，检测精度有限，容易受到情感和视力、环境等因素的影响，检测质量得不到保障。

可以使用光学筛选机进行检测，非接触式光学拍照测量，检测结果不受人为主客观因素的影响，以O型圈光学筛选机为例，检测精度能达到0.001mm，检测速度可达300~2000个/分钟，不但能自动检测各种内外径、线径尺寸，还能检测各种外观缺陷，国内做光学筛选机的比较多，找O型圈筛选机的一定选林洋机械，品质可靠。

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现在工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等都会带来不良影响，所以生产企业需要对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制，人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端，而光学筛选机可以很大程度上克服这些问题，在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。

光学筛选机在工作过程中产生的说要测量数据，均可***拷贝或以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析，在工业生产领域，光学筛选机强调生产的精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，在重复和机械性的工作中具有较大的应用价值，对企业来说是实现自动化生产重要的一步。

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